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| （作者: www.mayghr.com 来源:福建法制报 采编:精英猎头 更新时间:2016-9-28 10:37:36 共有1418人次浏览） |
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数据猿对话Dell中国忽林安：揭秘Dell大数据技术架构和分析平台的神秘面纱
当我们生活的时代实现万物互联以后，不管是传统企业还是互联网企业，数据量都非常庞大且繁杂。那么，企业如何利用大数据技术破除障碍、实现更多新应用，成为了自身发展的新目标。
9月21日，在数据猿、上海大数据联盟、Dell中国共同主办的《魔方大数据(10)：大数据预测技术的应用与发展》活动上，数据猿记者有幸零距离对话Dell中国解决方案事业部高级顾问忽林安，他告诉数据猿记者，大数据预测技术也好，大数据精准营销也罢，数据能够支撑企业发展的作用是毋庸置疑的，那么，数据处理能力的高低就会成为企业未来发展能否获得先机的关键利器。
以下是数据猿记者在活动现场与Dell中国忽林安的对话：
数据猿记者：忽总您好!随着互联网时代的发展，现在越来越多企业已经意识到，数据对于企业自身发展的重要性。您能否为我们介绍一下，究竟大数据对企业发展有哪些方面意义呢?
忽林安：
事实上，如今的企业业务已经变成由数据驱动，如果用大数据分析技术支撑公司业务发展，那么大数据的价值不仅仅是用于业务革新，更重要的是能够对业务做到及时分析和预测。
首先，利用大数据能够提高企业运营效率。因为对企业而言，适应需求、优化绩效、降低成本是他们想要实现的目的，通过分析企业数据能够不断满足企业的变化需求，实现数据的高效应用;
第二，数据能够帮助企业实现业务革新。面向不可预知的未来，企业数据分析能力能使企业“拥抱智能”，交付敏捷性和安全性的商务管理，保持创新能力，进而洞察未来;
第三，数据能够预测需求、评估环境、设置关键绩效指标(KPI)，最终使企业IT和业务决策保持一致。
数据猿：不难看出大数据对于企业发展的重要性，所以，企业的数据处理分析能力就成为了其发展的基础。从企业的角度来讲，应该如何利用自身数据驱动核心竞争力呢?
忽林安：
对企业而言，首先，要把各种数据源连接起来。众所周知，传统企业一般拥有的都是传统数据库，但随着互联网技术不断发展，很多互联网数据，比如平板电脑、车载电脑、物联网、传感器、安全监控以及云端数据等，数据源数不胜数。所以，谁先采集到大量有价值信息，谁就抢占了先机。在这之后，数据源进行数据集成，企业需要构建统一的数据管理平台，将数据格式标准化，最后再进行智能分析并给出数据分析结果，依据分析结果调整企业决策。
数据猿：企业获得巨大的数据量之后，接下来最关键的就是使用大数据技术降低成本和提高运营效率。然而，目前很多企业自身并没有完善的或者足够强大的数据处理能力，无论是硬件、软件设备还是数据人才等方面都相对欠缺。Dell大数据解决方案能够为企业在实现这一目标过程中提供怎样具体的服务呢?
忽林安：
戴尔大数据解决方案是通过四步走方法论帮助企业处理体量大、增长快的数据集合，从而更快获得可指导行动，帮企业做出更好的决策。
第一步，利用高级数据分析平台Statistica，创建预测模型，将企业结构化数据、半结构化数据和非结构化数据进行统计，开启企业创新********步，最终转换为可行性业务决策。
第二步，利用SharePlex，、Boomi AtomSphere 和 Mastser Data Management将数据集成化，帮助企业客户实现数据的内外部迁移。
第三步，利用Dell大数据高性能计算系统FX2、R730/R730xd、Storage SC系列，基于闪存性能优化数据存储功能和Force 10系列高性能高密度低延时网络交换机，搭建基础架构平台。
第四步，利用Cloudera Hadoop平台和 Dell Toad 数据管理工具，作为高效处理云计算时代的大数据平台，为客户实现智慧分析。
戴尔将大数据架构在规划、实施和管理上，从基础架构、数据管理、数据整理、商业智能四方面提供全数据、模块式战略咨询服务，帮助企业实现高效、经济、安全的大数据应用。
数据猿：企业在选择解决方案的时候，一般会关心数据仓库是否抵达容量和性能界限、使用哪些工具运行ETL工作负载、数据转换又是否花费过长时间运行等问题。那么Dell提供的大数据解决方案，企业要从哪些维度判定是否适合自身业务发展呢?
忽林安：
一方面，Dell会从企业客户自身业务出发，根据其业务特点和数据需求规划并设计****大数据解决方案。另一方面，戴尔大数据技术分析平台并非闭门造车，而是经过了Dell自身业务的长期实践，验证了实施的可行性。
作为互联网起家的戴尔，从1995年进入中国后，逐步开启中国1.0到4.0时代，而在长达20多年的发展历程中，戴尔积累了大量数据。早在1994年，Dell就利用自身企业业务数据特点，通过搭建自身的电子商务营销平台，实现了零库存。
而在生产线上，戴尔也需要自动化体系，并不断进行安全分析，为此就需要强大的IT系统做支撑。戴尔的第一个大数据使用方案，就是通过电商和生产工厂高度自动化流水线实现控制和数据安全分析，同时用ETL建立数据仓库，通过Hadoop技术实现高效深化的数据转移。虽然ETL技术发展已相当成熟，但作为构建数据仓库的重要一环，该技术在实际企业项目中，从数据源到最终目标表，少则十几个、多达上百个ETL过程，常常会耗费太多人力，而且后期维护也更费脑筋，所以企业对该技术要求都十分高。
另外，依据自身对精准营销的需求，戴尔用SAP HANA实现了精准营销智慧决策和分析系统加速。数据通过第三方ETL工具加载上传到SAP HANA一体机，利用SAP HANA高效的内存数据库技术、将查询和分析结果实时呈现给用户，速度是传统数据库架构的数百倍。Dell也因此拿到了2015年度SAP HANA****创新奖。
通过自身实践，戴尔搭建的切实可行的大数据技术架构和分析平台，最终是想让企业用户应用互联网大数据技术，在发展、转型、升级过程中，坚持生存，适应竞争。
数据猿：大数据预测技术目前已成为行业内最难攻克的一个环节，而Dell大数据解决方案是在为企业提供大数据处理能力打基础。未来Dell对于大数据技术发展有哪些计划吗?
忽林安：
随着大数据时代的发展，网络数据、政府数据以及企业数据等数据源种类越来越多，数据越来越复杂，给企业数据分析和数据处理带来了巨大挑战。
不久前，戴尔与英特尔和音智达共同成立大数据联盟实验室(Big Data Innovation Lab)，并已在上海正式运营。该项目采用戴尔服务器和音智达构建多种大数据技术与大数据应用的实验环境，能够为企业客户提供宝贵的大数据试验机会，为实施真实的大数据应用提供借鉴。同时，戴尔与音智达还将逐步推出针对不同行业的大数据解决方案，切实解决企业用户的业务痛点。大数据联盟实验室给客户提供了很好的平台，客户可免费使用这个测试平台进行数据分析、数据集成、基础架构和数据管理四大应用，找准方向，用完善的方法论着眼大数据分析发力点。
对内而言，戴尔有成立专门负责大数据技术的团队，在全球设置4个研发中心、17个全球解决方案中心。Dell还有很多合作伙伴，比如微软、SAP、英特尔、音智达等，我们致力于帮助客户设计****的大数据技术方案，为企业未来用大数据抢占市场先机争得一线希望。
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